چشم انداز تغییرات اقلیم به روش ریزمقیاس نمایی آماری چندمکانی (مطالعه موردی گیلان)

به منظور تبدیل خروجی های بزرگ مقیاس مدل های جهانی به ریزمقیاس، تحت تاثیر متغیرهای محلی مانند دما، به تکنیک های ریزمقیاس نمایی قابل اعتماد نیاز است. روش های کلاسیک ریزمقیاس نمایی آماری با در نظر گرفتن وابستگی زمانی، مدل را اجرا نموده و به شبیه سازی طرح اقلیمآینده می پردازند. در این تحقیقبا کمک مدلASD به ریزمقیاس نمایی چندمکانی پارامترهای دما و بارش با داده های بروز شده ی CGCM3.1 با سناریوی A2 برایدو ایستگاه رشت و بندرانزلی به طور همزمان با در نظرگرفتن همبستگی های چند مکان پرداخته و سپس برای سه دوره ی سی ساله آینده، اقلیم شبیه سازی شد. هدف از استفاده این روش، نشان دادن اهمیت مدل های چندمکانی و ایجاد زمینه ی مناسب برای محاسبه ی عدم قطعیتشبیه سازی های اقلیم آینده است. به منظور انتخاب متغیرهای غالب برای مدل سازی چند مکانی از روش رگرسیون گام به گام استفاده شد؛ به طوری که متغیرهای ارتفاع ژئوپتانسیل سطح 850 هکتوپاسکال، رطوبت ویژه سطح 850 هکتوپاسکال،رطوبت ویژه سطح 1000هکتوپاسکال و دمای سطح در ارتفاع 2 متری مهم ترین متغیرها برای مدل های دما و بارش هستند. نتایجبه طور میانگین افزایش دما و کاهش بارندگی را برای سال های آتینشان می دهد. در ناحیه مورد مطالعه، میزان کاهش در میانگین بارش مقدار 15/0 تا 3/0 میلی متر در روز و کاهش شاخص اقلیمی درصد روزهای مرطوب 6 تا 25/7 درصد نسبت به دوره ی مبنا (1990-1961) برآورد شده است؛ از طرفی افزایش شاخص میانگین دمای حداکثر، میانگین و حداقل به ترتیب 17/3، 5/2 و 1/2 درجه سانتی گراد نسبت به دوره مبنا دیده شده است.