پیش بینی سطح نوسانات آب های زیرزمینی با شبکه های بیزین (مطالعه موردی)

چکیده:
در بررسی مسائل ژئوهیدرولوژی متغیر سطح ایستابی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. در این پژوهش دشت نور اباد با 11 چاه مشاهده ای که همگی دارای آمار سالانه بوده بروش های درون یابی از جمله زمین آمار(کرجینگ و کوکریجینگ) نقاط فاقد آمار محاسبه گردید. در این تحقیق با هدف پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، با استفاده از روش های هوشمند شبکه های بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی شده است. که برای این منظور طول و عرض جغرافیایی در مقیاس زمانی ماهانه بعنوان ورودی و نوسانات سطح آب زیرزمینی بعنوان پارامتر خروجی انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد مدل شبکه بیزین دارای ضریب همبستگی (880/0)، ریشه میانگین مربعات خطاm)024/0) و نیز معیار نش ساتکلیف(900/0) در مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به تخمین نوسانات سطح آب بپردازد.
زبان:
فارسی
صفحات:
185 تا 200
لینک کوتاه:
magiran.com/p1660128 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!