تضعیف نوفه ی زمین غلت در داده ی لرزهای با استفاده از روش بانک فیلتر جهتی هرمی با ساختار درختی دوتایی و مقایسه ی آن با روش f-k

داده ی لرزه ای برداشت شده معمولا با نوفه همراه است که این نوفه ها در مراحل بعدی پردازش غالبا مشکلاتی ایجاد می کنند. بنابراین همواره مساله ی تضعیف نوفه از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش بوده است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی، زمین غلت است. نوفه ی زمین غلت از گروه نوفه های همدوس است و نسبت به سیگنال ها، سرعت و فرکانس کمتر و دامنه ی بزرگتری دارد. زمین غلت خاصیت پاششی دارد و سیگنال ها را در منطقه ای بادبزنی شکل می پوشاند. روش های متعددی برای تضعیف نوفه وجود دارد که متداول ترین آنها استفاده از فیلتر f-k است. روش بانک فیلتر جهتی هرمی با ساختار درختی دوتایی (PDTDFB) روشی قوی در پردازش تصویر است که می تواند مولفه های یک تصویر را در مقیاس ها و جهات مختلف تجزیه کند. با استفاده از این روش الگوریتمی تطبیقی به نام Adaptive PDTDFB طراحی شده که می تواند با استفاده از انرژی، زیرباندهای حاوی نوفه ی زمین غلت و زمین غلت با دگرنامی مکانی را تشخیص داده و تضعیف نماید. الگوریتم، مرحله ی دومی نیز دارد که در آن نوفه ی زمین غلت با دگرنامی مکانی باقیمانده از مرحله ی قبل تضعیف می شود. الگوریتم روی داده ی مصنوعی و واقعی اعمال و نتایج ارزیابی شده اند. بر اساس ارزیابی ها، فیلتر پیشنهادی به خوبی توانسته نوفه ی زمین غلت و زمین غلت با دگرنامی مکانی را با کمیت های بهینه برای الگوریتم تضعیف نماید. همچنین مقایسه ی روش پیشنهادی با روش f-k (به عنوان روش متداول) نشان می دهد که الگوریتم طراحی شده، بهتر از روش f-k، نوفه را فیلتر کرده است.