آشکارسازی جعل و فشرده سازی مجدد در تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT

آشکارسازی فشرده سازی مجدد، نقش مهمی در جرم کاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشرده سازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارائه می شود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگی های مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگی های مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی تصویر استفاده می شود. به منظور انتخاب ویژگی های مناسب و نیز کاهش حجم محاسبات ما از یک الگوریتم سلسله مراتبی انتخاب ویژگی برای کاهش تعداد ویژگی ها و انتخاب ویژگی های مناسب استفاده می کنیم. این روش علاوه بر انتخاب ناحیه فرکانسی مناسب، امکان انتخاب توزیع رقم با بیشترین تاثیر را نیز فراهم می کند. برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روش ها از پایگاه داده تصاویر جعلی و غیرجعلی CASIA استفاده می شود. نتایج آزمایش ها و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش های موجود، نشانگر صحت شناسایی 55/99 درصد و بهبود 6/7 درصد نسبت به روش های موجود است که بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.