پیش بینی پدیده پس شکست در حفر تونل با استفاده از روش های بهینه سازی هوشمند در معدن زغال سنگ طزره
نویسنده:
چکیده:
با توجه به نیازهای بشر مانند تامین مواد معدنی، حمل و نقل، ذخیره سازی زیرزمینی و غیره، حفر تونل به یک امر بدیهی در جهان امروز تبدیل شده است. پدیده پس شکست یکی از پدیده های نامطلوبی است که در حین حفر تونل ها به ویژه هنگامی که از روش چالزنی و انفجار استفاده می شود، ایجاد می شود. پدیده ی پس شکست باعث کاهش ایمنی محیط کار و افزایش هزینه های عملیاتی می شود. اولین قدم در فرآیند کنترل و کاهش آثار زیان بار این پدیده، پیش بینی آن در فرآیند حفر تونل ها است. عوامل تاثیرگذار بر پدیده پس شکست به دو دسته اصلی قابل کنترل(پارامترهای انفجار) و غیرقابل کنترل(پارامترهای زمین شناسی) تقسیم بندی می شوند. این عوامل به صورت غیر خطی به یکدیگر وابسته هستند. در این مطالعه، با به کارگیری 20 دسته از داده های عوامل تاثیرگذار و پس شکست به عنوان داده های ورودی و خروجی، مدل های پیش بینی کننده با روش های رگرسیون چندگانه خطی و غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ساخته شدند. نتایج مدل های پیش بینی کننده و مقدار میانگین مربعات خطای آن ها، نشان دهنده ی آن است که روش های منطق فازی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی توانسته اند پیش بینی بهتری را نسبت به سایر روش ها انجام دهند. با توجه به نتایج مشخص است که مدل ها توانایی پیش بینی پس شکست را دارند. با آگاهی از وقوع پس شکست، می توان روش های کنترلی و جلوگیری کننده ای را برای کاهش آثار زیان بار این پدیده به کار گرفت و باعث بهبود عملکرد پروژه شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
95 تا 111
لینک کوتاه:
magiran.com/p1666200
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!