آزمون فرضیه و بازه اطمینان دقیق برای میانگین توزیع نمایی تحت سانسور دورگه پیش رونده نوع اول

نمونه های سانسور شده در آزمایش های مربوط به آزمون های طول عمر مطرح می شوند؛ یعنی هنگامی که آزمایشگر، زمان های از کار افتادگی تمام واحد های موجود در آزمون طول عمر را مشاهده نمی کند. در سال های اخیر، استنباط بر پایه نمونه های سانسور شده بسیار مورد توجه قرار گرفته است‏‏، به طوری که در مورد پارامتر های توزیع های مختلفی مانند نرمال، نمایی، گاما، رایلی، وایبول، لگ نرمال، گوسی معکوس، لوژستیک، لاپلاس و پارتو بر اساس نمونه های سانسور شده استنباط صورت گرفته است.
در این مقاله، روشی برای انجام آزمون فرضیه و یافتن بازه اطمینان دقیق برای میانگین توزیع نمایی تحت سانسور دورگه پیش رونده نوع اول پیشنهاد می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد بازه اطمینان پیشنهادی مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های پیشنهادی، روی یک مجموعه از داده های واقعی اجرا می شود.