مقایسه عملکرد مدل های SDSM و LARS-WG در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در منطقه شمالغرب ایران

در این پژوهش عملکرد دو مولد داده هواشناسی SDSM و LARS-WG در شبیه سازی متغیرهای اقلیمی بارش، دمای کمینه و بیشینه روزانه در منطقه شمال غرب ایران مورد مقایسه قرار گرفته است. شبکه مطالعاتی شامل 12 ایستگاه هواشناسی با حداقل دوره آماری 40 ساله بوده و داده های دما و بارش روزانه این ایستگاه ها در دوره 1990-1961 به عنوان دوره پایه مورد استفاده قرار گرفتند. برای مقایسه دقت دو مدل از دو آزمون ناپارامتری همبستگی و مقایسه ای من- ویتنی و شاخص ریشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتایج نشان داد که برای دماهای کمینه و بیشینه دو مدل عملکرد مشابهی دارند، ولی تعداد ماه های با همبستگی معنی دار در طول دوره پایه در مدل SDSMبیشتر از مدل LARS-WG است. برای داده های بارش، متوسط شاخص RMSE در مدل SDSM و LARS-WG به ترتیب 26/5 و 32/0 میلی متر بوده است که حاکی از بالاتر بودن دقت مدل SDSM می باشد. بر اساس یافته های مطالعه، سطح معنی داری اختلاف داده های مشاهده شده و شبیه سازیشده طبق آزمون ناپارامتری من- ویتنی در دو مدل یکسان بود. تعداد ماه های با همبستگی معنی دار در مدل SDSM بیش از مدل دیگر بوده است.