A COMPARATIVE STUDY OF TRADITIONAL AND INTELLIGENCE SOFT COMPUTING METHODS FOR PREDICTING COMPRESSIVE STRENGTH OF SELF - COMPACTING CONCRETES
Author(s):
Abstract:
This study investigates the prediction model of compressive strength of selfcompacting concrete (SCC) by utilizing soft computing techniques. The techniques consist of adaptive neurobased fuzzy inference system (ANFIS), artificial neural network (ANN) and the hybrid of particle swarm optimization with passive congregation (PSOPC) and ANFIS called PSOPCANFIS. Their performances are comparatively evaluated in order to find the best prediction model. In this study, SCC mixtures containing different percentage of nano SiO2 (NS), nanoTiO2 (NT), nanoAl2O3 (NA), also binary and ternary combining of these nanoparticles are selected. The results indicate that the PSOPCANFIS approach in comparison with the ANFIS and ANN techniques obtains an improvement in term of generalization and predictive accuracy. Although, the ANFIS and ANN techniques are a suitable model for this purpose, PSO integrated with the ANFIS is a flexible and accurate method due tothe stronger global search ability of the PSOPC algorithm.
Language:
English
Published:
International Journal of Optimization in Civil Engineering, Volume:7 Issue: 3, Summer 2017
Pages:
367 to 382
magiran.com/p1673551
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!