A new Sparse Coding Approach for Human Face and Action Recognition
Author(s):
Abstract:
Sparse coding is an unsupervised method which learns a set of over-complete bases to represent data such as image, video and etc. In the cases where we have some similar images from the different classes, using the sparse coding method the images may be classified into the same class and devalue classification performance. In this paper, we propose an Affine Graph Regularized Sparse Coding approach for resolving this problem. We apply the sparse coding and graph regularized sparse coding approaches by adding the affinity constraint to the objective function to improve the recognition rate. Several experiments has been done on well-known face datasets such as ORL and YALE. The first experiment has been done on ORL dataset for face recognition and the second one has been done on YALE dataset for face expression detection. Both experiments have been compared with the basic approaches for evaluating the proposed method. The simulation results show that the proposed method can significantly outperform previous methods in face classification. In addition, the proposed method is applied to KTH action dataset and the results show that the proposed sparse coding approach could be applied for action recognition applications too.
Keywords:
Language:
English
Published:
Journal of Information Systems and Telecommunication, Volume:5 Issue: 1, Jan-Mar 2017
Page:
16
magiran.com/p1683625
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!