کاربرد مدل های LS-SVM، ANN، WNN و GEP در شبیه سازی بارش رواناب رودخانه خیاوچای
نویسنده:
چکیده:
پیشبینی جریان رودخانه به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها، دریاچه ها، مخازن سدها و همچنین برای حفاظت کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب انجام میگیرد. در این تحقیق از مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک عصبی، برنامه ریزی بیان ژن و کمترین مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین جریان روزانه رودخانه خیاوچای استفاده شد. بدین منظور داده های دبی و بارش روزانه ایستگاه هیدرومتری پل سلطانی واقع بر رودخانه یادشده طی دوره آماری 1378 1392 بهکار گرفته شد. پس از محاسبه ضرایب همبستگی متقابل متغیرهای بارش و دبی، شش الگوی مختلف به منظور تخمین رواناب روزانه تعیین شد. برای ارزیابی مدلها از شاخصهای آماری و آزمون ANOVA استفاده شد. نتایج بیان کننده برتری مدل هیبرید موجک عصبی با بیشترین ضریب همبستگی (877/0=R)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (696/0=RMSE) و ضریب نش ساتکلیف برابر 767/0 در مرحله صحتسنجی بود. نتایج آزمون آنوا نیز نتایج شاخصهای آماری را تایید کرد و مدل هیبرید موجک عصبی با داشتن کمترین مقدار آماره F (11/0) و بیشترین سطح معناداری (75/0) به عنوان بهترین مدل شناخته شد. در برآورد دبی بیشینه (سیلاب) نیز مدل یادشده با میانگین خطای نسبی 19/30 درصد، به مقدار شایان توجهی خطای کمتری نسبت به سایر مدلها داشت.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
627 تا 639
لینک کوتاه:
magiran.com/p1686839
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!