بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در بهینه سازی مسئله CGAM

چکیده:
نوشتار حاضر به مدل سازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی M W 30 و (k g/s) 14 بخار اشباع در فشار b a r 20 پرداخته است. این سیستم معروف به مسئله C G A M است. در مسئله ی C G A M تابع هدف شامل مجموع هزینه ی سرمایه گذاری و همچنین هزینه ی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینه سازی با کمینه سازی تابع هدف و نیز به کارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات به کمک نرم افزار متلب انجام می شود و در نهایت عملکرد این دو الگوریتم با یکدیگر مقایسه می شود. نتایج حاصل از مقایسه ی تعداد توابع ارزیابی شده (N F E) این دو الگوریتم نشان می دهد که سرعت همگرایی الگوریتم اجتماع ذرات در یافتن کمترین تابع هزینه نسبت به الگوریتم ژنتیک بالاتر است. همچنین در حل مسئله ی C G A M الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات به لحاظ پیاده سازی، انعطاف پذیری، و سهولت برنامه نویسی به مراتب از الگوریتم ژنتیک تواناتر است.
زبان:
فارسی
صفحات:
129 تا 136
لینک کوتاه:
magiran.com/p1712781 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!