یک روش ابتکاری برای یک مسئله ی دو هدفه حمل و نقل با کاربرد در مواقع بحران

چکیده:
بحران های ناشی از حوادث طبیعی به علت گستردگی حوزه ی اثر و ناگهانی بودن، شرایطی ایجاد می کنند که فرآیند تصمیم گیری و مدیریت را برای مدیران دشوار می سازند. در چنین مواقعی معمولا به علت اتخاذ تصمیمات شتاب زده، بخش قابل توجهی از منابع سازمانی و ملی به صورتی ناکارآمد به هدر رفته؛ اثربخشی و کارایی خدمات ارائه شده به شکل محسوسی کاهش می یابد. از این رو بهره گیری از روش هایی که توانایی ارائه ی راهکارهای بهینه در موضوعاتی مانند امدادرسانی به آسیب دیدگان و به طور خاص حمل و نقل کالاهای امدادی را داشته باشند، اهمیت ویژه ای دارد. مسئله ی ارائه شده در این مقاله به بیان مدلی با رویکرد سیاست بهینه برای امداد رسانی و با دو هدف 1) حداکثرسازی مجموع ارزش تقاضای تحویل داده شده به آسیب دیدگان و 2) حداقل سازی هزینه ی امدادرسانی (زمان یا مسافت طی شده توسط وسایل نقلیه ی امدادی) می پردازد. از جمله فرضیات کاربردی این مسئله، عدم امکان امدادرسانی مستقیم به برخی از نقاط به علت در دسترس نبودن راه های ارتباطی می باشد؛ لذا تعدادی از نقاط با تحت پوشش قرار گرفتن توسط نقاط ملاقات شده، خدمت خود را دریافت می کنند. به منظور حل مسئله، یک الگوریتم ترکیبی با تلفیق روش های «جستجوی همسایگی بزرگ انطباقی (ALNS)[i]» و «جستجوی محلی چند هدفه (MDLS)[ii]» تحت نام ALNS×MDLS مطرح شده است. نتایج حاصل نشان دهنده ی کارایی روش ارائه شده می باشد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
45
لینک کوتاه:
magiran.com/p1714587 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!