پیش بینی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب (FA)

در این پژوهش به پیش بینی قیمت سهام 10 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس و تعدادی از شرکت های حاضر در فرابورس با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب پرداخته شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی، از نظر روش گردآوری اطلاعات شبه تجربی، توصیفی - پیمایشی و پس رویدادی است. همچنین ازنظر ابزارهای گردآوری اطلاعات، کتابخانه ای می باشد و بدلیل ماهیت مدل سازی و پیش بینی، ازنوع پژوهش استقرایی است. در این تحقیق از داده ها در دو مرحله، الگوریتم استفاده خواهیم کرد: الف ) داده هایی برای آموزش الگوریتم کرم شب تاب قبل از پیش بینی (مرحله یادگیری الگوریتم) که تعداد این متغیرها برابر 16 متغیر می باشد. این متغیرها برای دوره زمانی سه سال (1388-1392) ب) داده های گذشته شرکت ها برای پیش بینی قیمت سهام در آینده (مرحله تست الگوریتم) که تعداد این متغیرها برابر12 متغیر است. سرانجام دراین پژوهش از الگوریتم آموزش دیده برای پیش بینی قیمت سهام استفاده می گردد. طرز کار الگوریتم نیز به این صورت است که داده های روزانه ، ماهانه یا سالانه (N) به الگوریتم داده می شود. الگوریتم به پیش بینی قیمت سهام برای روز، ماه یا سال N+1 ام می پردازد. برای محاسبه ی خطای پیش بینی از محاسبه خطای نسبی استفاده شده است. محاسبات انجام خطای کمتر از 6% را برای پیش بینی نشان می دهد. بنابراین الگوریتم کرم شب تاب قابلیت پیش بینی قیمت سهام را داراست.