ارائه یک ره یافت جدید مبتنی بر روش ترکیبی به منظور آشکارسازی نفوذ در شبکه

پیام:
چکیده:
نقش یک سامانه تشخیص نفوذ برای آشکارسازی ناهنجاری ها در شبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. حملات جدید و ناشناخته موجب ناکارآمدی راه کارهای شناسایی مبتنی بر امضاء و در نتیجه استفاده از راه کارهای شناسایی مبتنی بر ناهنجاری شده است. این راه کارها نیز علی رغم توانایی بالا در تشخیص ناهنجاری ها، از نرخ مثبت کاذب بالایی رنج می برند. برای غلبه بر این مشکل، ایده استفاده از آشکارسازهای ترکیبی مطرح شده است. در این مقاله، راه کاری نوین مبتنی بر روش آشکارسازی ترکیبی با یک معماری چهارلایه ای پیشنهاد شده است. لایه اول از واحد تحلیل گر جریان داده ها و واحد طبقه بندی تشکیل شده است که برای طبقه بندی نوع سرویس های شبکه از ترکیب روش آماری n-گرام و الگوریتم ژنتیک استفاده می کند. در لایه تشخیص نفوذ، یک واحد آشکارساز مبتنی بر امضاء و واحد های آشکارساز مبتنی بر ناهنجاری به شکل ترکیبی پیاده سازی شده اند که متناسب با برچسب نوع سرویس ها فراخوانی می شوند. سپس، درنتیجه پردازش این واحدها، لایه تصمیم گیری فراخوانی می شود. این لایه ماهیت حمله و نوع پاسخ را تشخیص داده و لایه مدیریت وقایع را فرا می خواند. در این لایه ضمن اطلاع رسانی هشدارها به مدیر شبکه، در صورت نیاز، اعمال واکنشی و اقدامات امنیتی لازم نیز انجام خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی اعتبارسنجی چندلایه ای، بهبود دقت تشخیص نفوذ را 81/99% نشان می دهد که در نتیجه کاهش میزان نرخ مثبت کاذب را در پی خواهد داشت.
زبان:
فارسی
در صفحه:
79
لینک کوتاه:
magiran.com/p1731992 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!