مدیریت بهینه و تصادفی ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی توسط کنترل توان خط تبادلی به وسیله تجهیزات D-FACTS

در این مقاله، بر روی برنامه ریزی بهینه ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی که در حضور بارهای الکتریکی و گرمایی، منابع انرژی تجدیدپذیر (باد و خورشید)، CHP، منابع انرژی مرسوم (میکروتوربین و بویلر)، سیستم های ذخیره انرژی (ذخایر الکتریکی و گرمایی) و تجهیزات D-FACTS است، تمرکز خواهد شد. تجهیزات D-FACTS بر روی خط ارتباطی بین ریزشبکه و خط اصلی نصب شده تا امکان تبادل توان افزایش یابد. در برنامه ریزی مطرح شده، سرعت باد، تابش خورشید و بارها به صورت تصادفی در نظر گرفته خواهند شد. مسئله مطرح شده به صورت خطی عدد صحیح مقید مدل شده و توابع هدف آن هزینه و آلودگی خواهد بود. نتایج نهایی نشان دهنده بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور تجهیزات D-FACTS خواهد بود به طوری که هزینه به مقدار قابل توجهی کاهش خواهد یافت. همچنین، نشان داده خواهد شد که با استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی، با خطای بسیار پایین، زمان شبیه سازی به مقدار قابل توجهی کاهش خواهد یافت که در سیستم های مدیریتی با ابعاد بزرگ می تواند بسیار کاربردی باشد. مسئله تصادفی چندهدفه مطرح شده با استفاده از روش محدودیت اپسیلون ارتقایافته حل شده و تمامی نتایج با استفاده از نرم افزار GAMS24.1.3/CPLEX12.5.1 به دست آمده است.