طبقه بندی سبک نقاشی هنرمندان با استفاده از هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی باینری محلی

شناسایی سبک هر نقاش یکی از مسائل مهم در سبک شناسی است ولی اکثر هنرمندان سبک و روش خود را توضیح نمی دهند و افراد اغلب با دنبال کردن نقاشی های یک هنرمند و با توجه به جزییات نقاشی ها به صورت تجربی سبک یک هنرمند را تشخیص می دهند. در این مقاله، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر برای اولین بار رویکردی بر طبقه بندی سبک نقاشان ایرانی پیشنهاد شده است. در این رویکرد جهت استخراج بردارهای ویژگی از هیستوگرام گرادیان جهت دار، الگوی باینری محلی و همچنین ترکیب این دو ویژگی استفاده شده است، با به کار بردن دسته بند ماشین بردار پشتیبان بردارهای ویژگی طبقه بندی شده اند. به منظور ارزیابی روش ارائه شده از پایگاه داده ای شامل نقاشی های پنج نقاش معروف ایرانی با نام های حسین بهزاد، کمال الملک، مرتضی کاتوزیان، سهراب سپهری و محمود فرشچیان استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی ما به خوبی می تواند سبک های نقاشی را طبقه بندی کند. سبک های متفاوت با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با درصد صحت متوسط 95.48% از یکدیگر تفکیک شدند.