شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک تکنیک های داده کاوی

در این مقاله شاخص‏هایی ارائه می شود که با استفاده از آن‏ها می‏توان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورت‏حساب های جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روش‏های داده‏کاوی می توان به صورت‏سازی هایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتم‏های خوشه بندی[1] مانند شبکه های خودسازمانده[2] و شبکه های عصبی گازی[3]، گروه هایی از مودیان مالیاتی را که رفتار مشابهی دارند، شناسایی و سپس با استفاده از الگوریتم‏های درخت تصمیم گیری، شبکه های عصبی[4] و شبکه های بیزی[5] به شناسایی متغیرهای مربوط به رفتارهای متقلبانه، الگوهای رفتاری مرتبط و تشخیص موارد تقلب مبادرت نمود. جامعه آماری این پژوهش بنگاه های اقتصادی اعم از شرکت‏ها، کارخانه ها، کارگاه ها در شهر و استان تهران می باشد. نتایج روش‏های داده‏کاوی این پژوهش، متغیرهایی که در مورد بنگاه های اقتصادی کوچک و بزرگ و متوسط جهت ممیزی باید مد نظر قرار بگیرد را متمایز کرد و مدل شبکه عصبی با درصد صحت 92% بر روی داده های آموزش با درصد صحت 88% بر روی داده های اعتبار سنجی و با درصد صحت 89% بر روی داده های آزمون توانسته موفق به کشف فرار مالیاتی گردد.