ارائه رویکردی برای مدیریت و سازمان دهی اسناد متنی با استفاده از تجزیه وتحلیل هوشمند متن

با توجه به حجم عظیم داده های جمع آوری شده در سازمان ها و سیستم های نگهداشت و مدیریت اطلاعات که سبب شکل گیری انبار داده های بسیار بزرگ شده است، نیاز به استخراج الگو از متون هرروز بیشتر احساس می شود. متن کاوی یکی از مهم ترین روش ها در استخراج الگوی مناسب است که به وسیله اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها، به اهداف سازمان ها بسیار کمک می کند. این روش ها همچنین می توانند افق جدیدی را برای تجارت و حفاظت از مالکیت معنوی آثار نویسندگان به وجود آورند. در این مقاله بارویکرد جدیدی به کشف الگوهای متنی جهت سازمان دهی و تجزیه وتحلیل هوشمند متن می پردازیم. هدف اصلی بکارگیری از الگوی مناسب در جهت حفظ آثار نویسندگان، محققان و اسناد متنی است. با توجه به حجم آثار نویسندگان و سیستم های مدیریت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نیز به شدت افزایش یافته است. برای کشف دانش موجود در این داده ها که منفعت زیادی را برای کاربران اطلاعات به دنبال دارد روش‏های خاصی موردنیاز است که در حوزه داده‏کاوی به آن پرداخته شده است. بخش اعظم این داده های در دسترس به صورت متنی و بدون ساختار یا نیمه ساختارمند می‏باشند که برای استفاده از آن‏ها می توان علاوه بر روش‏های مورداستفاده در داده‏کاوی، از فناوری هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه وتحلیل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.