ساخت آمار مصنوعی پارامترهای کیفی آب بدون روند در مخازن (چاه نیمه شماره 1 سیستان)

شناسایی و پایش کیفیت منابع آب به منظور شناخت از کیفیت آب متناسب با مصارف مختلف به عنوان یکی از گام های اصلی مدیریت کیفیت منابع آب از جایگاه ویژه ای برخوردار است. برای استان سیستان و بلوچستان با توجه به قرار گرفتن در منطقه گرم و خشک با کمبود منابع آبی قابل استفاده این اصل مهمتر نیز جلوه می کند. هدف از این پژوهش پیش بینی پارامترهای کیفی آب بدون روند در چاه نیمه های سیستان به وسیله شبکه عصبی شعاعی پایه 1(RBF) و مقایسه آن با زنجیره مارکف است. برای این منظور از داده های برداشت شده اکسیژن محلول، دما، فیتوپلانکتون، زئوپلانکتون، آمونیاک و فسفر استفاده شده و روندیابی این پارامترها به دو روش نامبرده انجام گرفته است. میزان خطای میانگین شبکه عصبی RBF برای پارامترهای مذکور به ترتیب حدود 5/5، 7/7، 8/12، 6/5، 4/52 و 1/4 درصد و میزان خطای زنجیره مارکف به ترتیب حدود 2/11، 9/8، 3/5، 9/12، 9/33 و 4/8 درصد به دست آمد. در مجموع برای پارامترهای کیفی بررسی شده در این پژوهش، شبکه عصبی RBF نتایج بهتری نسبت به زنجیره مارکف ارائه داده است.