شناسایی و رتبه بندی مکان های مورد علاقه مبتنی بر روش عکاسی داوطلبانه- نهاد و تحلیل تصاویر مکانی مردم گستر (مطالعه موردی منطقه 6 تهران)

شناخت مکان های محبوب و مورد توجه عموم در هر شهر و رتبه بندی آن ها، کاربرد های مختلفی از جمله توسعه گردشگری، مدیریت ترافیک و برنامه ریزی شهری دارد. یکی از روش های دستیابی به این نوع ادراک مردمی، روش عکاسی داوطلبانه-نهاد[1] است. در این روش از افراد خواسته می شود تا از مناظر مورد علاقه و غیر مورد علاقه شان عکسبرداری نمایند. سپس محتوای این تصاویر برای دستیابی به درک آن ها از محیط مورد بررسی قرار می گیرد. در حالی که امروزه با توسعه وب 2، مردم عکس هایی که از مناظر زیبا و یا موضوعات مورد توجه اخذ نموده اند را به اشتراک می گذارند. هدف از این مقاله تلفیق مفهوم روش عکاسی داوطلبانه-نهاد و تحلیل فراداده تصاویر مردم گستر در شناسایی و رتبه بندی مکان های مورد علاقه است. در این تحقیق منطقه 6 شهر تهران به عنوان منطقه مطالعاتی در نظر گرفته شد و تصاویر دارای برچسب مکانی مربوط به آن استخراج گردید. سپس از روش خوشه بندی تراکم مبنای مکانی همراه با نویز[2] برای استخراج مکان های مورد توجه استفاده شد و هر مکان کشف شده تفسیر و محبوبیت آن با توجه به محتوای تصاویر، تعداد تصاویر و تعداد بارگذارندگان تصاویر محاسبه گردید. پارک لاله، پارک ساعی و میدان فردوسی به ترتیب بالاترین امتیاز محبوبیت را کسب کردند. تحلیل زمانی محبوبیت مکان های فوق نشان داد که در مجموع ماه های فروردین و اردیبهشت بیش از سایر ماه ها مورد توجه عموم واقع شده است. تحلیل کاربری مکان های کشف شده نیز بیانگر آن است که کاربری فضای سبز با اختلاف قابل توجهی بالاتر از سایر کاربری ها قرار گرفته است. برای ارزیابی میزان محبوبیت مکان ها از مجموع امتیازاتی که کاربران به هر مکان در سایت های GoogleMap و FourSquare داده اند، استفاده شد و نتیجه این ارزیابی نشان داد که در دسته مکان های خیلی محبوب بیشترین انطباق وجود دارد.
1 Volunteer-Employed Photography
2 Density Based Spatial Clustering With Noise (DBSCAN)
[1] Volunteer-Employed Photography
[2] Panoramio
[3] Density Based Spatial Clustering With Noise (DBSCAN)