بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی در تصاویر چند طیفی با استفاده از روش کانتورلت

باندهای مادون قرمز حرارتی در کاربردهای مختلف به خصوص محاسبه دمای سطح اهمیت فراوانی دارند. این باندها توان تفکیک مکانی پایینی داشته و تشخیص عوارض در آن ها به سختی همراه است. هدف این مقاله بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی است. یکی از روش های کارا برای تولید باندهای حرارتی با توان تفکیک مکانی بهینه، ادغام این باندها با باندهایی با رزولوشن مکانی بالاتر نظیر باندهای مرئی می باشد. ادغام تصاویر در حقیقت برای تلفیق اطلاعات با رزولوشن های مکانی مختلف برای ایجاد تصویری با جزئیات ساختاری و بافتی بیشتر نسبت به تصاویر منبع استفاده می گردد، به طوری که این تصویر برای درک هر چه بهتر محیط توسط انسان و فرآیندهای مختلف پردازش تصویر همانند طبقه بندی، قطعه بندی، استخراج ویژگی و تشخیص اشیا مناسب تر گردد. آنالیزهای چند ریزه ساز همانند موجک، هرم لاپلاسی، کانتورلت، کرولت و... از روش های موثر برای ادغام تصاویر در سطح پیکسل است. ما در این مقاله از تبدیل کانتورلت به دلیل دارا بودن مزیت هایی نظیر خاصیت ناهمسانگرد توابع پایه، تشخیص جهت های مختلف و انحناهای هموار استفاده خواهیم کرد. این تبدیل به دلیل وجود مرحله نمونه برداری امکان نشت فرکانس داشته، در نتیجه در باند ادغام شده شاهد مصنوعاتی خواهیم بود. برای رفع این مشکل از انواع دیگر این تبدیل به نام های کانتورلت بدون کاهش بعد و کانتورلت با محلی سازی فرکانس های شارپ استفاده کرده و نتایج را با تبدیل های موجک گسسته، موجک ایستا و هرم لاپلاسی مقایسه می نماییم. از باندهای مرئی و حرارتی ماهواره لندست 8 استفاده خواهیم کرد. با وجود فقدان پوشش طیفی میان باندهای مرئی و حرارتی، پارامترهای ارزیابی طیفی و مکانی نظیر CC، RMSE، AG، UIQI و... نشان می دهد که باند ادغام شده ی حرارتی توسط روش کانتورلت با محلی سازی فرکانس های شارپ در حالی که جزئیات بصری و مکانی آن را بهبود داده اند، مقادیر طیف تابندگی را نیز در حد خوبی حفظ کرده اند.