الگوکردن و شبیه سازی موتور درون چاهی حفاری با استفاده از روش های هوش محاسباتی

تکنیک های هوش محاسباتی، توانایی زیادی در حل مسائل محاسباتی مختلف در علوم مهندسی دارند. در این مقاله، برای نخستین بار، الگو کردن و شبیه سازی موتور درون چاهی حفاری با استفاده از روش های هوش محاسباتی مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و تابع پایه شعاعی ارائه شده است. برای این منظور از داده های تجربی برای آموزش و تست ساختارهای مختلف هوش محاسباتی استفاده شده است. الگو های هوش محاسباتی به دست آمده از لحاظ دقت و کارایی، با یکدیگر و نیز با داده های تجربی مقایسه شده اند. نتایج مقایسه نشان می دهند این الگو ها دقت زیادی در پیش بینی رفتار موتورهای درون چاهی حفاری دارند. علاوه بر آن، از سرعت شبیه سازی بسیار زیادی در مقایسه با روش های اندازه گیری تجربی برخوردارند. درنهایت با استفاده از الگوی شبکه عصبی پیشنهادشده در این مقاله که بهترین جواب را در مقایسه با روش های دیگر دارد، برای نخستین بار یک معادله ارائه شده است که توصیف کننده رفتار موتور درون چاهی حفاری است.