پیش بینی رواناب با استفاده از مدل های هوشمند
نویسنده:
چکیده:
پیشبینی رواناب رودخانه ها به دلیل اهمیت زیاد آن در برنامه ریزی ها، بهرهبرداری از مخازن و همچنین مدیریت آبهای سطحی همواره مورد توجه مسئولان، برنامهریزان و مهندسان آب و منابع آبی بوده است. از طرفی، به دلیل تغییرات زمانی و مکانی موجود، روابط غیرخطی و عدم قطعیت و بسیاری از عوامل دیگر پیشبینی رابطه بارش رواناب بسیار مشکل است، اما امروزه استفاده از سامانه های هوشمند در پیشبینی چنین پدیده های پیچیده ای میتواند مفید و موثر باشد. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از داده های هواشناسی و هیدرومتری طی دوره زمانی 1349-1350 تا 1390-1391 رواناب در حوضه آبخیز امامه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و سیستم عصبی فازی تطبیقی تخمین زده شود. نتایج نشان داد از بین مدلهای یادشده سیستم عصبی فازی تطبیقی عملکرد بسیار زیادی داشته است و به خوبی میتواند رواناب را پیشبینی کند به طوریکه با توجه به خطاها ساختار 54 با هشت ورودی شامل بارندگی و دبی تا تاخیر دو روز و دما، تبخیر و تعرق و رطوبت نسبی همان روز که دارای تابع عضویت گوسی و جداسازی از نوع خوشهای با خطای MSE، RMSE و MAE به ترتیب 001/0، 025/0 و 008/0 در مرحله آموزش و 001/0، 026/0 و 008/0 در مرحله آزمایش به عنوان بهترین مدل حوضه امامه بوده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
955 تا 968
لینک کوتاه:
magiran.com/p1757621
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!