تشخیص تقلب در نمونه عسل «کنار» با استفاده از یک سامانه ماشین بویایی

عسل یک محلول ویسکوز و همچنین قند فوق اشباع گرفته شده از شهد گل ها است که به وسیله زنبورعسل جمع آوری و اصلاح می شود. رایحه یکی از پارامترهای مهم در طبقه بندی عسل است و بوی ساطع شده از آن بسته به گل های مختلف و ترکیبات تشکیل دهنده آن می تواند متفاوت باشد. همین عوامل سبب استفاده از یک سامانه ماشین بویایی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی به منظور تشخیص تقلب در عسل شد. این سامانه، به هیچ گونه تجهیزات تخصصی و پر هزینه آزمایشگاهی نیاز نداشت. نمونه های عسل «کنار» با درصدهای مختلف تقلب (صفر، 20، 35 و 50 درصد) مورد آزمایش قرار گرفتند. از روش کسری برای بهبود و بهینه سازی سیگنال های خروجی بینی الکترونیک، قبل از ورود به روش های آنالیز تشخیص، استفاده شد. تحلیل مولفه اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) روش هایی بودند که به منظور طبقه بندی و تحلیل ویژگی های استخراجی از سیگنال های ماشین بویایی استفاده شدند. برای تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بویایی، نتایج شامل 91% واریانس به روش PCA، 100% و 100% دقت طبقه بندی به ترتیب برای روش های LDA و ANN بود. نتایج نشان داد سامانه ماشین بویایی ارائه شده یک وسیله مطمئن و قابل اتکا در تشخیص و ثبت تغییرات بین سطوح مختلف تقلب در عسل است.