پیش بینی دما، رطوبت و انرژی مصرفی در شرایط محیطی سالن مرغداری به کمک شبکه عصبی مصنوعی

فراهم شدن شرایط مطلوب سالن های صنعتی پرورش مرغ گوشتی، مستلزم ثابت بودن عامل های دما و رطوبت داخل سالن در حد بهینه و کاهش دامنه تغییرات آن از مقدار بهینه است. یکی از راه های تنظیم و تثبیت این عامل ها، استفاده از ابزار دقیق و سامانه های الکترونیکی با دقت اندازه گیری بالا برای کنترل تجهیزات تهویه است. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) به منظور پیش بینی دما و رطوبت و همچنین انرژی مصرفی تجهیزات استفاده شد. ورودی های مدل شامل طول، عرض و ارتفاع قرارگیری حس گرهای واحد کنترل الکترونیکی در60 نقطه با مختصات متفاوت بودند. شبکه دولایه با ساختار 1-10 با R2 و MSE به ترتیب برابر با 0/96 و 0/00912 بهترین نتیجه را برای پیش بینی دما داشت. شبکه سه لایه با ساختار 1-10-20 بهترین نتیجه را برای پیش بینی رطوبت با R2 و MSE به ترتیب برابر با 0/8 و 0/00783 و همچنین شبکه سه لایه با ساختار 1-10-10 بهترین نتیجه را برای پیش بینی انرژی مصرفی با R2 و MSE به ترتیب برابر با 0/98 و 0/00114 نشان داد. از نتایج تحقیق می توان در بهینه سازی و مدیریت مصرف انرژی در مرغداری ها بهره گرفت.