ارائه یک معیار شباهت جدی مبتنی بر فازی برای الگوریتم های فیلترینگ مشارکت جمعی به منظور کاهش مشکل پراکندگی داده ها

چکیده:
الگوریتم متداول های فیلترینگ مشارکت جمعی حافظه محور، از الگوریتم ترنهای ساخت سیستم توصیه های می گر باشند .علیرغم موفقیت آنها در بسیاری از کاربردها، هنوز از مشکلاتی همچون پراکندگی داده می ها رنج داده برند .پراکندگی در ها باعث کاهش کیفیت شباهت محاسبه شده و نهایت پایین آمدن کارایی کیفیت پاسخ سیستم های تولید شده توسط توصیه های می گر شود .در این مقاله، یک معیار شباهت جدید مبتنی بر نظریه مجموعه های فازی به همراه تکنیکرای پیش دهی فرض برای محاسبه شباهت پیشنهاد شده است که در شرایط پراکندگی داده ها قادر به محاسبه شباهت بین کاربران است .ایده اصلی، این است که رفتارهای کاربران، توسط یک مجموعه ساده فازی مدل شده و سپس از این مدل برای تخمین رای کاربران به آیتم هایی که فقط توسط یکی از کاربران به آنها رای داده شده، استفاده شود .در نتیجه، این معیار شباهت، در شرایطی که امکان محاسبه شباهت بین کاربران وجود ندارد، از طریق تخمین و افزودن رای پیش های مجازی، امکان محاسبه شباهت و نهایتا میبینی رای را فراهم . کند آزمایش نتایج ها بر روی مجموعه داده های موویلنز ونت فلیکس داده با سطوح مختلفی از پراکندگی ها، کارآمدی معیار شباهت پیشنهادی را در مقایسه با بعضی از معیارهای شباهت مرسوم تایید . کند
زبان:
انگلیسی
صفحات:
1 تا 18
لینک کوتاه:
magiran.com/p1760555 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!