اولویت بندی روزهای مشابه جهت پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه ایران با درنظرگیری دما و بخش بندی سیستم قدرت

امروزه پیش بینی بار کوتاه مدت، یکی از مسایل بسیار مهم در برنامه ریزی سیستم های انرژی بشمار می رود. بهبود دقت در پیش بینی بار موجب کاهش هزینه های ناشی از خطا در پیش بینی و بهینه کردن عملکرد سیستم قدرت می شود. تا کنون روش های متفاوتی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت ارائه شده است اما در بین تمامی روش ها، روش روزهای مشابه دارای حجم و زمان محاسباتی بسیار اندکی است. در نتیجه بهبود دقت این روش در پیش بینی بار می تواند بسیار حائز اهمیت باشد. در این مقاله با ارائه شاخصی جهت اولویت بندی انتخاب روزهای مشابه در پیش بینی بار، دقت این روش بهبود داده شده است. در این شاخص، دما و فاصله زمانی روز مشابه با روز هدف، بطور همزمان درنظر گرفته شده است. از طرف دیگر با پیشنهاد بخش بندی کل سیستم قدرت، تاثیر دما در این روش بطور موثرتری اعمال خواهد شد. روش ارایه شده بر روی شبکه قدرت ایران پیاده سازی شده و نسبت به روش کلاسیک روزهای مشابه، باعث کاهش میانگین خطای سالیانه از %1.08 به %1.01 می شود. این روش علاوه بر کاهش 7% از میزان خطا، باعث می شود تعداد روزهای با خطای پیش بینی بیش از حد مجاز، کاهش یابد و در نتیجه قابلیت اطمینان پیش بینی بار افزایش پیدا کند.