اصلاح الگوریتم ژنتیک متداول برای حل مسائل انتقال حرارت معکوس

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مطالعه، مساله انتقال حرارت معکوس تخمین شار حرارتی مجهول در مرز یک تیغه یک بعدی توسط الگوریتم ژنتیک و دو نسخه اصلاح شده از این الگوریتم حل شده است و نتایج به دست آمده از نسخه های متفاوت الگوریتم ژنتیک با یکدیگر مقایسه شده اند. دو نسخه اصلاح شده بر پایه رهیافت بازآرایی ژن ها توسعه داده شده اند. در این رهیافت یک تابع هزینه اضافی به الگوریتم ژنتیک متداول اضافه می شود تا بازده محاسباتی آن را افزایش دهد. نتایج به دست آمده با به کارگیری اندازه گیری های دمایی شبیه سازی شده بدون خطا نشان می دهند الگوریتم های ژنتیک اصلاح شده می توانند همگرایی و دقت حل معکوس را در مقایسه با الگوریتم ژنتیک متداول بهبود ببخشند و حتی با تعداد اندک نسل ها و اندازه جمعیت نه چندان زیاد تخمین های دقیقی را برای شار حرارتی مفروض ارائه دهند. نتایج نشان می دهند الگوریتم ژنتیک اصلاح شده (2) در همه پارامترهای سنجش حل ها، جواب های بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک متداول و دیگر نسخه اصلاح شده ارائه می دهد. همچنین، در این مطالعه تاثیر اضافه نمودن ترم منظم سازی تیخونف به تابع هدف بر روی پایداری حل بررسی می شود. هرچند در این مطالعه تنها یک مساله یک بعدی ساده برای تشریح رهیافت بازآرایی ژن ها حل شده است، اما انتظار می رود این رهیافت در حل معکوس مسائل چند بعدی پیچیده نیز موفق ظاهر شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
408 تا 418
لینک کوتاه:
magiran.com/p1771776 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!