الگوریتم جدید فشرده سازی غیراتلافی ابرنقاط با تلفیق سری الگوهای کدگری نورساختاریافته و فشرده سازی ماتریس تک کاناله دوبعدی

با پیشرفت و توسعه روش های اندازه گیری سه بعدی غیرتماسی در طول دو دهه اخیر، به موازات ارتقاء سرعت عملیات اسکن و دقت در اندازه گیری و رشد قابل توجه کاربرد آن در گستره وسیعی از زمینه ها (نظیر طراحی، مهندسی معکوس، بازرسی و کنترل کیفی، پزشکی، مستندسازی اشیاء، روباتیک و...) شاهد افزایش حجم اطلاعات بدست آمده (ابرنقاط) از دستگاه اسکنر سه بعدی بعنوان خروجی عملیات اسکن هستیم. و این مسئله موجب بروز محدودیت هایی در زمینه مدیریت داده، انتقال داده، ذخیره سازی داده و یا حتی توسعه روش های اسکن بلادرنگ میگردد. بدین وسیله ضرورت فشرده سازی و کم کردن حجم این مقدار داده با حفظ و یا حداقل میزان افت در دقت و کیفیت بعنوان یکی از موضوعات مطالعاتی مورد توجه در زمینه پردازش پسین عملیات اسکن بیش از پیش آشکار شده است. این مقاله با ارائه روشی نو و متمایز جهت فشرده سازی بدون اتلاف ابرنقاط بدست آمده از عملیات اسکن سه بعدی در قالب یک تصویر دو بعدی تک کاناله معمولی، مبتنی بر روش های فشرده سازی داده های سه بعدی براساس تصویر، ضمن طراحی و ساخت یک دستگاه اسکنر سه بعدی غیرتماسی با الگوی نورساختاریافته مبتنی بر تکنیک کدگری، کارایی روش مطرح شده را مورد ارزیابی عملی قرار داده است. نتایج بدست آمده حاکی از صحت و کاربردی بودن این ایده و دستیابی به نرخ فشرده سازی متمایز [230:1] در میان سایر روش های فشرده سازی غیراتلافی داده های سه بعدی میباشد.