مدل سازی اسلامپ و مقاومت فشاری بتن توانمند با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

به دلیل ساختار پیچیده ی بتن توانمند، ارائه ی مدلی برای پیش بینی رفتار آن دشوار است. مثلا مطالعاتی مستقلا نشان داده اند که مقدار اسلامپ بتن توانمند، فقط به مقدار آب و بیشترین اندازه ی مصالح درشت دانه بستگی ندارد، بلکه مقدار آن تحت تاثیر سایر اجزاء تشکیل دهنده ی بتن نیز هست. در پژوهش حاضر، عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو و آبشاری رو به جلو و رگرسیون خطی چندگانه ی هم زمان و قدم به قدم در مدل سازی اسلامپ و مقاومت فشاری 28 روزه ی بتن توانمند بررسی شده است. داده های آزمایش مورد استفاده در پژوهش حاضر از مرجع داده های استاندارد دانشگاه کالیفرنیا استخراج شده است. نتایج پژوهش و بررسی جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی نشان داده است که مدل شبکه ی عصبی مصنوعی آبشاری رو به جلو توانسته است با دقت بهتری اسلامپ و مقاومت فشاری 28 روزه را نسبت به روش های دیگر مدل سازی کند.