آشکار سازی اهداف سونار غیرفعال با استفاده از جداسازی آماری و آستانه وفقی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
همواره آشکارسازی اصوات منتشر شده در آب جزء چالش های اساسی محقیقان در حوزه سونار میباشد. این چالش زمانی پیچیده تر خواهدشد که عمق دریا کم بوده و یا اینکه اصوات با توان بسیار پایینی منتشر شده اند. به طور معمول آشکارسازی در سونارها با استفاده از حد آستانه ثابتی انجام می شود که این امر خطای آشکارسازی را افزایش خواهد داد. هدف از ارائه این مقاله، ارائه پیشنهادی جدید جهت آشکارسازی اهداف در سونارهای غیرفعال با استفاده از سطح استانه وفقی می باشد. به طور معمول آشکار سازی در سونارهای غیر فعال بر اساس حل معادله سونار است. در این معادلات با توجه به متغیرهای معادله که در بسیاری موارد تابعی از یکدیگر می باشند حد آستانه به صورت عددی ثابت انتخاب شده و آشکارسازی بر روی دامنه سیگنال و با استفاده از این حد آستانه ثابت انجام می گردد. در روش پیشنهادی با استفاده از فیلترهای ذره ای (Particle Filter) روش مونت کارلو (Monte Carlo) و جداسازی توسط الگوریتم بیزین (Bayesian) ، در دو حوزه زمان و فرکانس اعمال شده و در نهایت عملیات آشکار سازی پس از ترکیب نتایج آشکاری سازی در این دو حوزه با استفاده از فیلتر وفقی انجام می شود. نتایج این مقاله نشان می دهد روش پیشنهادی عملکرد مناسب تری نسبت به روش های دیگر آشکارسازی اهداف سونار داشته است و نسبت به بهترین روش آشکارسازی 23 درصد بهتر می باشد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
33
لینک کوتاه:
magiran.com/p1789568 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!