نمونه برداری به روش ابر مکعب لاتین در منابع طبیعی در محیط نرم افزار R

نمونه برداری فرایندی است که هدف های متعدد از جمله پیش گویی در زمان یا مکان های بدون مشاهده را به دنبال دارد. بنابراین با توجه به محدودیت های مالی، زمانی و منابع در دسترس، راهبرد نمونه برداری موثر، یکی از مسائل هر متخصص در منابع طبیعی و کشاورزی به شمار می رود. از این رو همواره متخصصان در جستجوی تکنیک های بهینه نمونه برداری هستند. روش ابرمکعب لاتین یک روش نمونه برداری تصادفی طبقه بندی است که در آن نمونه ی موردنظر از توزیع چندمتغیره ی کمیت های موردمطالعه استخراج می شود. در این شیوه، یک پوشش کامل از دامنه ی تغییرات هر یک از متغیرها بر اساس طبقه بندی حداکثری توزیع های حاشیه ای حاصل می شود. ضرورت این روش در منابع طبیعی و مباحث مربوطه، در نظر گرفتن مقادیر حدی در نقشه ها یا متغیرهای ورودی است که در نمونه برداری های مرسوم این مقادیر بنا به دلایلی در نظر گرفته نمی شود. در این تحقیق، این روش به عنوان یک راهبرد نمونه برداری با در نظر گرفتن داده های کمکی موجود (شیب های طولی و عرضی) در برآورد فرسایش پذیری خاک در زیرحوضه های زوجی کچیک استان گلستان مورد بحث قرار می گیرد. در واقع، موقعیت نمونه ها به گونه ای انتخاب می شوند که توزیع حاشیه ای متغیرها از حداکثر لایه بندی برخوردار باشند. در این راستا، نحوه ی اجرای این روش با تعداد نمونه ی معلوم و یکسان 60 عدد (تعیین شده مبتنی بر یک روش دنباله ای) در هریک از زیرحوضه های با شکل های متفاوت، اما مساحت تقریبا مساوی، در محیط نرم افزار R با استفاده از بسته تخصصی lhs ارائه می شود. نتایج نشان داد که متوسط فاصله ی نمونه ها در زیرحوضه ی شاهد و نمونه به ترتیب برابر 639 و 693 متر بوده که دارای اختلاف 54 متری نسبت به هم هستند.