انتخاب تامین کننده بر اساس دیدگاه های خوشبینانه و بدبینانه

در مدل های قابل کنترل برای ارزیابی کارآیی تامین کنندگان، فرض بر این است که همه ی معیارها قابل کنترل هستند؛ یعنی در کنترل مدیریت هر تامین کننده هستند و به صلاحدید مدیر تغییر می کنند. این مدل ها انتخاب تامین کنندگان را در شرایطی که برخی از عوامل غیرقابل کنترل هستند، در نظر نمی گیرند. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای انتخاب بهترین تامین کنندگان در حضور عوامل غیرقابل کنترل و داده های نادقیق ارائه می کنیم که همزمان دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه را در نظر می گیرد. دیدگاه خوشبینانه تامین کنندگان را با استفاده از کارآیی خوشبینانه ارزیابی می کند و می توان از آن برای شناسایی تامین کنندگان کارآی خوشبینانه استفاده کرد، در حالی که دیدگاه بدبینانه تامین کنندگان را بر اساس کارآیی بدبینانه ارزیابی می کند و می توان از آن برای شناسایی تامین کنندگان ناکارآیی بدبینانه استفاده کرد. این کارآیی های متمایز در قالب کارآیی های متوسط هندسی با هم ادغام می شوند که سنجشی از عملکرد کلی هر تامین کننده در معیارهای متعدد نسبت به سایر تامین کنندگان رقیب موجود در همان بازار را نشان می دهند، و لذا می توان از این اندازه ها به عنوان مبنایی برای مقایسه ی تامین کنندگان استفاده کرد. مشاهده می شود که کارآیی های متوسط هندسی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از کارآیی های خوشبینانه و بدبینانه دارند. یک مثال عددی مزایا، قابلیت، و کاربردهای رویکرد DEAی پیشنهادی را نشان می دهد.