شناسایی پلی مورفیسم های تک نوکلئوتیدی (SNP) موثر در تشخیص چهره و جمجمه
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف
در سال های اخیر تکنیک های جدیدی برای تشخیص چهره و ساختار جمجمه، با روش های ژنتیکی مولکولی، برای استفاده در موارد قانونی و جنایی پیشنهاد شده است که بررسی خصوصیات فردی، همچون رنگ چشم، مو و پوست را میسر ساخته است. فناوری تشخیص چهره با DNA، به بررسی مارکرهای مولکولی موثر در تشخیص چهره و جمجمه با استفاده از فناوری های تعیین توالی کل یا بخشی از ژنوم می پردازد.روش بررسی
برای تشخیص اندازه و شکل صورت و جمجمه با استفاده از فناوری های تصویربرداری و مولکولی، نتایج به دست آمده از مقالات علمی ثبت شده در پایگاه اطلاعاتی NCBI و ژورنال های معتبری همچون Elsevier و Nature طی سال های 2017-2010 بررسی شدند.یافته ها
در مطالعات صورت گرفته با بهره گیری از پلتفرم های منتسب به دستگاه های نسل جدید تعیین توالی1 (NGS) نشان داده شده است که ژن های POU2F3، OCA2، SLC24A4 و HERC2 ارتباط معناداری با سطح رنگ دانه ای جمعیت های اروپایی و آسیایی دارند که مرتبط با صفات رنگ مو و پوست است. همچنین با بررسی های انجام شده روشن شده است که تغییرات چندشکلی تک نوکلئوتیدی در ژن های EDAR، DCHS2، FGFR1، PAX3 و COL17A1 با تغییر مورفولوژی و ساختار جمجمه افراد مختلف در ارتباط هستند.بحث و نتیجه گیری
با کشف ژن های موثر در شکل گیری رنگ دانه ها و شکل چهره و جمجمه می توان گامی موثر در راستای کشف علمی جرم با استفاده از بقایای بیولوژیک موجود در صحنه جرم برداشت.کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
282 تا 290
لینک کوتاه:
magiran.com/p1806497
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!