ارایه مدل تقاضای حمل کالاهای فاسد شدنی در جاده های کشور و برآورد آن با استفاده از داده های تابلویی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
از پیش نیازهای اصلی در زنجیره سرد، پیش بینی تقاضا حمل کالاهای فاسدشدنی است. به این منظور در این مقاله، به بررسی رفتار حمل کالاهای فاسد شدنی، از طریق برآورد مدل تقاضای آن پرداخته شده است. مدل ارایه شده از نوع رگرسیون با استفاده از داده های تابلویی است که، برای هر یک از استان ها برآورد شده است. نتایج حاکی از آن است که بهازای هر نفر افزایش جمعیت در استان 78.5 تن کیلومتر، به ازای هر میلیون ریال افزایش در تولید ناخالص داخلی واقعی استان 18.49 تن کیلومتر و بهازای هر تن افزایش تولید شیر در استان 8/91738 تن کیلومتر به تقاضای حمل کالاهای فاسدشدنی به مقصد استان افزوده میشود. از سویی دیگر، به ازای هر هزار تن افزایش در تولید گوشت در استان 5/604516 تن کیلومتر، بهازای هر هزار تن افزایش تولید گوشت مرغ و تخم مرغ در استان، 3/81006 تن کیلومتر از تقاضای حمل کالاهای فاسدشدنی به مقصد استان کاسته می شود. و در نهایت به ازای هر ریال افزایش در کرایه واقعی حمل ناوگان یخچالی به مقصد استان 3/309386 تن کیلومتر از تقاضای حمل توسط ناوگان یخچالدار کاهش می یابد.
زبان:
فارسی
صفحات:
67 تا 74
لینک کوتاه:
magiran.com/p1809121 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!