ارزیابی روش انتخاب ویژگی برای شناسایی بهترین باندهای طیفی تصویر ابرطیفی هایپریون (مطالعه موردی: شناسایی دگرسانی های معدن مس پورفیری دره زار- کرمان)

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

طبقه بندی نظارت شده یکی از بهترین روش های استخراج اطلاعات از تصویر است. دقت طبقه بندی نظارت شده تصاویر سنجش از دور متاثر از تعداد باندهای طیفی و تعداد نمونه های آموزشی است؛ به طوری که اگر تعداد نمونه ها از تعداد باندها خیلی کمتر باشد دقت طبقه بندی کاهش می یابد. وقوع این مشکل در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به دلیل داشتن باندهای طیفی بسیار بیشتر در مقایسه با تصاویر چندطیفی، محتمل تر است. در چنین شرایطی استفاده از روش های انتخاب ویژگی می تواند راه گشا باشد. این روش ها با انتخاب باند های دارای بیشترین اطلاعات در مورد موضوع مورد بررسی و حذف باند های نامربوط، زائد و دارای اطلاعات تکراری کارآیی طبقه بندی را افزایش می دهند. در این پژوهش استفاده از یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری فازی به شناسایی تنها 5 درصد از کل باندهای طیفی یعنی 9 باند از بین 165 باند قابل استفاده هایپریون منجر شد. 9 باند یادشده بیشترین سهم در شناسایی مناطق دگرسانی را داشته و دقیقا در بازه هایی قرار گرفته اند که مناسب برای شناسایی کانی های شاخص مناطق دگرسانی هستند که خود بیانگر دقت بالای روش استفاده شده است. همچنین طبقه بندی نظارت شده توسط ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از 17 نمونه دگرسانی برداشت شده از محدوده نشان می دهد که دقت نقشه پراکندگی دگرسانی با استفاده از 9 باند انتخاب شده در مقایسه با حالتی که کل باندهای هایپریون استفاده شده اند، به طور چشمگیری بهبود یافته است.

زبان:
فارسی
صفحات:
77 تا 93
لینک کوتاه:
magiran.com/p1816331 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!