راهکار ترکیبی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم-های هوش محاسباتی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
در این مقاله راهکاری ترکیبی و نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری معرفی شده است که از مزایای هر دو روش شناسایی سوءاستفاده و شناسایی ناهنجاری بهره می برد. در راهکار پیشنهادی، سامانه های شناسایی ناهنجاری و شناسایی سوءاستفاده به منظور بهبود عملکرد شناسایی نفوذ با هم ترکیب شده اند. رویکرد پیشنهادی از مجموعه ای از الگوریتم ها و مدل ها برای تحقق سامانه تشخیص نفوذ بهره می جوید. برای انتخاب ویژگی های ورودی بهینه به سامانه، از الگوریتم جهش قورباغه استفاده شده است. بخش شناسایی سوءاستفاده در این سامانه، درخت تصمیم گیری را بدین منظور به کار می گیرد. برای شناسایی ناهنجاری در این سامانه، از مدل های شبکه عصبی پایه- شعاعی یا ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات یا وراثتی نیز در فرایند آموزش شبکه عصبی به کار گرفته شده اند. نتایج تجربی به دست آمده با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD گزارش شده است. این نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی می تواند کارایی شناسایی نفوذ در شبکه را در مقایسه با استفاده صرف از شناسایی ناهنجاری یا سوءاستفاده بهبود ببخشد. هم چنین مدلی با انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم جهش قورباغه و دسته بندی با ترکیب روش های درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان، با 10 ویژگی انتخابی ورودی به نرخ آشکارسازی 4/97 درصد می رسد. این در حالی است که سامانه های آموزش دیده با دادگان مشابه در سایر پژوهش ها با تعداد 33 و 14 ویژگی انتخابی ورودی به ترتیب به نرخ آشکارسازی 3/82 درصد و 1/83 درصد رسیده اند. هم چنین با حفظ نرخ آشکارسازی نفوذ در تراز سایر روش های رقیب شبیه سازی شده در این مقاله، سرعت اجرای الگوریتم تا 28 برابر نسبت به روش های مذکور بهبود پیدا می کند.
زبان:
فارسی
صفحات:
48 تا 65
لینک کوتاه:
magiran.com/p1821081 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!