ارزیابی مدل CliPest در شبیه سازی رقابت گندم (Aestivum Triticum L.) و یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) در کرمانشاه

مدل های شبیه سازی گیاهان زراعی، ابزار مفیدی در تعیین بهینه ترین راهبرد مدیریت زراعی و پایداری تولید در بوم نظام های کشاورزی به شمار می-آیند. بنابراین با هدف واسنجی و ارزیابی مدل CliPest در شرایط آب و هوایی کرمانشاه، یک آزمایش مزرعه ای در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار و یک آزمایش گلخانه ای در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 94-1393 در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی اجرا گردید. نتایج نشان داد که میزان nRMSE برای عملکرد وزن خشک کل و عملکرد دانه گندم (Aestivum Triticum L.) به ترتیب، 7/7 و 1/3 درصد میانگین مشاهده شده ها و برای وزن خشک کل یولاف وحشی (Avena Ludoviciana L.) نیز به ترتیب، 4/23 درصد میانگین مشاهده شده-ها بود. نتایج ارزیابی مدل CliPest نیز نشان داد که میزان nRMSE برای مراحل نموی، عملکرد وزن خشک کل، عملکرد دانه، درصد کاهش عملکرد وزن خشک و عملکرد دانه گندم به علت خسارت یولاف وحشی به ترتیب، 4/2، 3/24، 8/4، 7/15 و 6/11 درصد میانگین مشاهده شده ها بود. همچنین نتایج شاخص توافق ویلموت و برازش رگرسیون خطی بین داده های مشاهده شده و شبیه سازی شده و مقایسه آن با خط 1:1 نیز نشان داد که مدل قادر است به ترتیب تا بیش از 90 و 95 درصد از تغییرات مشاهده شده صفات مورد بررسی را شبیه سازی کند. نتایج نشان داد که مدل CliPest دقت قابل قبولی برای پیش بینی تغییرات عملکرد گندم پاییزه در شرایط رقابت با علف هرز یولاف وحشی داشت.