چارچوب به کارگیری رویکرد داده کاوی در حوزه مدیریت منابع انسانی

تصمیم گیری اثربخش و کارا در حوزه مدیریت منابع انسانی، مزایای رقابتی مهمی برای سازمان ها در پی دارد. علی رغم وجود داده ها و اطلاعات فراوان در سازمان ها در ارتباط با منابع انسانی متاسفانه این داده ها به شیوه ای اثربخش مورد تحلیل و استفاده قرار نمی گیرند. روش های داده کاوی، می تواند به عنوان یک رویکرد موثر برای پردازش داده های منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرد تا با اتکا بر آن به تصمیم گیری پیرامون مسائل مختلف سازمانی پرداخته شود. هدف این پژوهش بررسی تحلیلی تحقیقاتی است که از تکنیک های مختلف داده کاوی برای تجزیه و تحلیل مسائل مرتبط با مدیریت منابع انسانی بهره برده اند؛ تا در نتیجه بتوان چارچوبی راهبردی برای به کارگیری روش های داده کاوی در حوزه های مدیریت منابع انسانی ارائه نمود. برای این منظور، 89 تحقیق مستقل و ارزشمند از منابع داخلی و خارجی استخراج و مرور شد. در نتیجه، ابتدا حوزه های مختلف مدیریت منابع انسانی که در این تحقیقات مورد توجه داده کاوان قرار داشته است، مشخص گردید که از آن جمله می توان به موضوعات استخدام و گزینش، آموزش و توسعه، غیبت و ترک خدمت، مدیریت عملکرد و... اشاره نمود. سپس با عنایت به متدولوژی CRISP-DM به تشریح مراحل مختلف تصمیم گیری مبتنی بر داده کاوی در مدیریت منابع انسانی پرداخته و در نهایت چارچوبی مناسب برای مطالعه در این موضوع به دست آمد که راهنمایی کلان برای مدیران منابع انسانی است تا هوشمندانه تر از منابع اطلاعاتی درون سازمانی خود مبتنی بر اهداف استفاده نمایند. برای پژوهشگران نیز چارچوب مذکور تصویری منسجم از مطالعات پیشین را بازنمایی می کند که می تواند در تحقیقات آتی در عمل بررسی و صحه گذاری شود.