Image Retrieval Using Dynamic Weighting of Compressed High Level Features Framework with LER Matrix
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this article, a fabulous method for database retrieval is proposed. The multi-resolution modified wavelet transform for each of image is computed and the standard deviation and average are utilized as the textural features. Then, the proposed modified bit-based color histogram and edge detectors were utilized to define the high level features. A feedback-based dynamic weighting of shape, color and textural features composition produce a resistant feature vectors for image retrieval and recall. A comprehensive and unified matching scheme based on matrix error rate technique was accomplished for similarity of image and retrieval procedure. The feature vectors size in our algorithm is the least one evaluated to the different techniques. Furthermore, the calculation time of previously published techniques is much more than the presented algorithm which is a benefit in proposed retrieval method. The experimental results illustrates that novel algorithm obtains more precious in retrieval and the efficiency in evaluating with the other techniques and algorithms at Corel color image database.
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Volume:14 Issue: 2, Jun 2018
Pages:
153 to 161
magiran.com/p1833148  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!