|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
شبيه سازي اثر باكتري هاي محرك رشد بر ذرت با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
magiran.com >  فصلنامه زيست شناسي سلولي و ملكولي گياهي >سال دوازدهم، شماره 4 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال سيزدهم
شماره 4
زمستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 كشاورزي

?????


 


فصلنامه زيست شناسي سلولي و ملكولي گياهي ، سال دوازدهم، شماره 4



عنوان:
شبيه سازي اثر باكتري هاي محرك رشد بر ذرت با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي


نويسنده(گان):
علي رضا رضايي*، معصومه نژاد علي، علي غفوريان،

پست الکترونيک: Rezaei121.a (a) gmail.com


چکيده:
مطالعات بسياري در زمينه شناخت عوامل موثر بر ميزان رشد و نمو گياهان زراعي از جمله گياه ذرت صورت گرفته است با توجه به جايگاه ويژه ذرت، تعيين اثر اين عوامل از اهميت بالايي برخوردار است از آن جائيكه بررسي اين مطالعات در مزارع و آزمايشگاه ها بسيار زمان بر و پرهزينه مي باشد استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به عنوان يك روش سريع و غيرمخرب براي شبيه سازي عوامل تاثيرگذار بر محصولات كشاورزي و پيش بيني نتايج تجربي حائز اهميت است، هدف از اين تحقيق ارزيابي قابليت پيش بيني اثر باكتري هاي محرك رشد بر عملكرد ذرت علوفه اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي بوده كه پس از كسب اطلاعات مورد نياز از مطالعات تجربي، هر كدام از پارامترهاي ورودي و خروجي شامل متغير مستقل (اثر باكتري هاي محرك رشد و عوامل تاثيرگذار) و متغير وابسته (عملكرد علوفه در هكتار) داده سازي شد سپس شبكه عصبي نوع پرسپترون چند لايه (MLP) با تابع تبديل سيگموئيد در تعداد نورون هاي 5، 10، 15، 20، 25 در لايه مخفي طراحي گرديد. نتايج نشان داد شبكه (MLP) با الگوريتم آموزشي پس انتشار خطا با ضريب همبستگي (R=0/999) و ميانگين مربعات خطاي (MSE= 0/000113) با تعداد 10 نورون در لايه مخفي به عنوان مدل مطلوب قادر به پيش بيني عملكرد علوفه ذرت تحت تاثير باكتري هاي محرك رشد بود، همچنين در نتايج شبيه سازي با پارامترهاي ورودي جديد، اختلاف بسيار اندكي بين مقادير خروجي واقعي و خروجي پيش بيني شده مشاهده گرديد. بنابراين شبكه عصبي مصنوعي در اين پژوهش به خوبي توانست اثر باكتري هاي محرك رشد بر ذرت را تخمين و برآورد كند و مي توان از شبكه عصبي حاصل براي پيش بيني ساير عوامل تاثيرگذار استفاده نمود.

کليدواژگان:
باكتري هاي محرك رشد، شبيه سازي، ذرت، شبكه عصبي مصنوعي


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
Analytical & Bioanalytical Electrochemistry
شماره 3 (پياپي 1103)
 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است