تناظریابی عوارض چندضلعی بر اساس معیار های هندسی در مجموعه داده های چند مقیاسی

شناسایی عوارض با ماهیت یکسان در مجموعه داده های مختلف تحت عنوان تناظریابی شناخته می شود که می تواند کاربردهای متفاوتی نظیر تلفیق، به روز رسانی و ارزیابی کیفیت داشته باشد. هدف از این مطالعه ارائه راهکاری جهت شناسایی عوارض چندضلعی متناظر با استفاده از خصوصیات هندسی عوارض می باشد. بدین منظور راهکاری متشکل از چهار مرحله پیش پردازش، محاسبه شباهت مکانی، استخراج روابط متناظر و ارزیابی نتایج پیشنهاد می گردد. در این راهکار یک الگوریتم تناظر یابی احتمالی مبنا ارائه شده که در آن از چهار معیار اندازه گیری شباهت فاصله، مساحت هم پوشانی، جهت و شکل عارضه استفاده شده است. پیاده سازی بر روی منطقه شش تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه با دو مجموعه داده متفاوت با مقیاس های 1:2000 و 1:25000 انجام شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده با ترکیب چهار معیار معرفی شده به دقت F1-score برابر با 99 درصد بر روی منطقه مطالعاتی رسیده است. همچنین در این تحقیق میزان تاثیر هریک از معیارهای مورد بررسی هم به صورت مجزا و هم در حالت های مختلف ترکیب با یکدیگر مورد مطالعه قرار گرفت که نشان می دهد لزوما با افزایش تعداد معیار های شباهت دقت افزایش نمی یابد.