تعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش هایی جهت نزدیک تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موضوع ارائه شده است دقیق نبوده و مرزهای مربوطه به صورت تقریبی بدست آمده اند. بنابراین در این مقاله رویکرد نوینی برای دقیقتر نمودن مرزهای آلفا و انتروپی برای طبقه بندی داده حالت فشرده دو دایروی مربوط به سنجنده RADARSAT-2 ارائه شده است. در این رویکرد مرزهایی که نتایج حاصل از طبقه بندی توسط آن ها بیشترین مشابهت را با نتایج طبقه بندی داده حالت کامل ایجاد می نماید بعنوان مرزهای بهینه معرفی شده و بدست آمده اند و نتایج نشان می دهند که دقت طبقه بندی با استفاده از مرزهای پیشنهادی برای دادگان مورد آزمایش به طور میانگین 3 درصد نسبت به مرزهای پیشین افزایش یافته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
177 تا 190
لینک کوتاه:
magiran.com/p1844325 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!