Inventory of the quantitative characteristics of single oak trees with nonparametric methods of Support Vector Machines and Decision Tree on satellite images of WorldView-2 and UAV
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In Iran's forests, forest inventory information is essential for land management, as less than 10% of Iran's forest is formed. So forest information is necessary, such as calculating the number, diameter, and volume for forest management. While traditional data is obtained using labor costs and time for ground measurements. New technologies, such as remote sensing, provide us with up-to-date information. Although many sensors extract the forest data for us, the WV-2 has very high resolution images. In the present study, we evaluated forest parameters estimation by focusing on single tree extraction by two decision tree methods and Support Vector Machines with complex matrix evaluation and AUC method with the aid of 4th UAV phantom birds in two distinct regions. The support vector classification has the highest accuracy in estimating the parameters of the single trees and then the tree is decided. This study confirms that using WV-2 data we can extract the parameters of single trees in the forest.
Language:
English
Published:
Journal of Wildlife and Biodiversity, Volume:2 Issue: 2, Spring 2018
Pages:
15 to 29
magiran.com/p1847198  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!