تشخیص و کلاسه بندی خطا در شبکه های هوشمند با استفاده از فازورهای ولتاژ و جریان

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
این مقاله، یک متدولوژی جهت تشخیص و کلاسه بندی خطاهای رخ داده بر روی خطوط انتقال شبکه های قدرت هوشمند ارائه می کند. در روش پیشنهادی، فازورهای ولتاژ و جریان توسط واحد اندازه گیری فازور (PMU) نصب شده در باس ژنراتور، تخمین زده می شود و سپس زوایای ولتاژ و جریان معادل به دست می آید. این زوایا از طریق تبدیل فوریه سریع) FFT (آنالیز می شوند و برای تشخیص و کلاسه بندی خطای خط انتقال بکار می روند. تشخیص خطای خط انتقال با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی صورت می گیرد و کلاسه بندی خطای تشخیص داده شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (SVM) انجام می شود. اعتبار سنجی روش پیشنهادی بر روی سیستم 14 باسه IEEE در محیط نرم افزار متلب مورد آزمایش قرارگرفته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
82 تا 98
لینک کوتاه:
magiran.com/p1853827 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!