Identification of A Gene Set Associated with Colorectal Cancer in Microarray Data Using The Entropy Method
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Objective
We sought to apply Shannon’s entropy to determine colorectal cancer genes in a microarray dataset.
Materials And Methods
In the retrospective study, 36 samples were analysed, 18 colorectal carcinoma and 18 paired normal tissue samples. After identification of the gene fold-changes, we used the entropy theory to identify an effective gene set. These genes were subsequently categorised into homogenous clusters.
Results
We assessed 36 tissue samples. The entropy theory was used to select a set of 29 genes from 3128 genes that had fold-changes greater than one, which provided the most information on colorectal cancer. This study shows that all genes fall into a cluster, except for the R08183 gene.
Conclusion
This study has identified several genes associated with colon cancer using the entropy method, which were not detected by custom methods. Therefore, we suggest that the entropy theory should be used to identify genes associated with cancers in a microarray dataset.
Language:
English
Published:
Cell Journal (Yakhteh), Volume:20 Issue: 4, Winter 2019
Pages:
569 to 575
magiran.com/p1857165  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!