تعیین عوامل اجتماعی-اقتصادی موثر بر پیش بینی مصرف بنزین و نفت گاز (گازوئیل) در ایران توسط شبکه های عصبی مصنوعی

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
با توجه به ماهیت پیچیده ی داده های مربوط به تقاضا و مصرف حامل های انرژی به ویژه سوخت های فسیلی از قبیل بنزین و گازوئیل و اهمیت بررسی این موضوع، در پژوهش حاضر به تعیین اجتماعی-اقتصادی عوامل تاثیرگذار بر پیش بینی تقاضای بنزین و نفت گاز با داده های سالیانه ی موجود در دوره ی زمانی سال 1346 تا 1394 توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته می شود. برای این منظور از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده شده است. نتایج حاصل بیانگر قابلیت پیش بینی بالای شبکه عصبی برای مصرف بنزین و نفت گاز دارد بدین ترتیب که در مصرف بنزین به ترتیب عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره گذاری خودرو سبک 4- تولید ناخالص داخلی 5- فرهنگ رانندگی 6- ناوگان حمل و نقل عمومی شامل مترو، راه آهن، اتوبوس و سایر خودروهای سنگین مسافری و باری 7- نرخ مصرف CNG و در مصرف نفت گاز عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره گذاری خودرو 4- تولید ناخالص داخلی 5- واردات و صادرات غیر نفتی 6- همپوشانی مصرف با سایر سوخت ها (نفت کوره، گاز طبیعی و گاز مایع) 7- راه آهن قدرت تبیین بالاتری در پیش بینی مصرف سوخت دارند.
زبان:
فارسی
صفحات:
213 تا 224
لینک کوتاه:
magiran.com/p1866167 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!