امکان سنجی استفاده از AgMERRA برای پرکردن خلا داده های بارندگی و دما در ایستگاه های سینوپتیک افغانستان
تغییر اقلیم یکی از مهمترین چالش های فراروی بشر در قرن جاری است که به نظر می رسد اثرات آن در افغانستان به خصوص در بخش کشاورزی بسیار شدید باشد. مطالعه این اثرات بیش از هر چیز مستلزم دسترسی به داده های هواشناسی دقیق و کافی به خصوص برای متغیرهای دما و بارش است، اما به دلایل مختلف این داده ها در افغانستان از دقت و کفایت لازم برخوردار نیستند. در این پژوهش امکان استفاده از پایگاه داده AgMERRA از طریق مقایسه داده های آن با داده های ثبت شده ی چهار ایستگاه سینوپتیک مهم در افغانستان با استفاده از پنج شاخص نکویی برازش (RMSE، NRMSE، MBE، R2 و d)، الگوی تغییرات فصلی و نیز تابع توزیع احتمال آنها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه بیانگر قدرت و کارایی لازم داده های AgMERRA برای پر کردن خلاها و قابلیت مطلوب آن در تولید سری داده های هواشناسی بود. نتایج حاصل از طریق شاخص NRMSE بیانگر قرار گرفتن مقادیر شبیه سازی شده در رده عالی و خوب در تمامی ایستگاه ها و مقیاس های زمانی بود. مقدار شاخص R2 برای شبیه سازی درجه حرارت در فواصل زمانی روزانه، 14 روزه و ماهانه بیش از 86/0 بود. بارش در مقیاس زمانی روزانه دارای R2 نامناسب بود، اما با افزایش مقیاس زمانی به 14 روزه و ماهانه مقدار R2 آن در حد قابل قبولی افزایش یافت. مقادیر ضریب توافق d نیز برای بارش های 14 روزه و ماهانه مناسب بود (حداقل 87/0). داده های شبیه سازی شده ی AgMERRA در مقیاس ماهانه تبعیت خوبی از الگوی فصلی داده های ایستگاهی نشان داد. با این وجود مقادیری از تخمین های کمتر و بیشتر از حد واقعی به خصوص در ایستگاه کابل مشاهده شد. این تبعیت از الگو در مقیاس روزانه نیز برای متغیرهای هواشناسی مورد مطالعه در حد قابل قبول بود، اگرچه AgMERRA نتوانست برخی از نوسانات موجود در توزیع احتمال داده های دمای حداکثر و حداقل (با بازه یک درجه سانتی گراد) را به خوبی شبیه سازی نماید.
اگمرا ، تغییر اقلیم ، داده های ناقص ، کابل ، هواشناسی
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.