بررسی داده های بارش ماهواره های GPM و TRMM در مقیاسهای روزانه و ماهانه در ایستگاه شمیران

بارندگی مهمترین عاملی است که به طور مستقیم در چرخه هیدرولوژی دخالت دارد. به دست آوردن اطلاعات دقیق بارش برای تجزیه و تحلیل پدیده های مختلف هیدرولوژیکی و تغییرات اقلیمی امری ضروری است. در این تحقیق داده های دو محصول ماهواره GPM IMERG و TRMM 3B42 در ایستگاه سینوپتیک شمیران تهران مورد ارزیابی قرار گرفت. ضریب همبستگی (R) ، میزان Bias ، خطای قدر مطلق میانگین (MAE) ، میانگین مربعات خطا (RMSE) با هدف اعتبارسنجی داده ها و مقادیر احتمال تشخیص (POD) و نسبت هشدار اشتباه (FAR) و شاخص موفقیت (CSI) به منظور صحت سنجی داده ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که ارتباط و همبستگی بین داده های IMERG و داده های مشاهده ای باران در ایستگاه شمیران بالاتر از داده های 3B42 است. علاوه بر این، مقادیر Bias ، MAE و RMSE تایید کرد که هر دو محصول 3B42 و IMERG کمترین میزان خطا را با داده های مشاهده ای دارند ، همچنین در ارزیابی IMERG ، ضریب همبستگی (R) بهتر از 3B42 نشان داد. بطور کلی می توان گفت با توجه به تکنولوژی برتر IMERG دارای دقت بالا و ابزار خوبی برای پیش بینی های هیدرولوژیکی است