شناسایی مناطق مستعد آلودگی آبخوان دشت ملکان با استفاده از روش های فازی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
عدم شناخت صحیح مناطق مستعد آلودگی در آبخوان ها ممکن است سبب ایجاد آلودگی های شدید در منابع آب زیرزمینی شود و چه بسا اتفاق می افتد که دیگر نتوان از این منابع استفاده کرد. منابع آب زیرزمینی در منطقه ملکان به دلیل وجود باغ های انگور و کشاورزی شدید، تحت تاثیر شیرابه حاصل از مواد نیتراته می باشند، لذا شناسایی مناطق آسیب پذیر آبخوان این منطقه با روش مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق از مدل های دراستیک بهینه شده با منطق فازی و تئوری کاتاستروف، برای بررسی مناطق مستعد آلودگی آبخوان آزاد دشت ملکان استفاده شد. برای بهینه سازی، پارامترهای روش دراستیک که شامل هفت پارامتر هیدروژئولوژیکی می باشد، به عنوان ورودی مدل و مقدار شاخص آسیب پذیری به عنوان خروجی مدل ها تعریف گردید. صحت سنجی مدل ها نیز با استفاده از داده های غلظت نیترات و ضریب همبستگی با شاخص آسیب پذیری در منطقه انجام گردید. نتایج مدل سازی نشان داد که مدل دراستیک تصحیح شده با استفاده از تئوری کاتاستروف با شاخص همبستگی بالا با نیترات، نتیجه بهتری را نسبت به منطق فازی برای آبخوان ارائه داده است. بر اساس نتایج مدل کاتاستروف، 56، 23، 21 درصد از منطقه به ترتیب در مناطق با آسیب پذیری کم، متوسط و زیاد واقع شده اند و بخش های مرکزی دشت به عنوان مناطق آسیب پذیر شناخته می شوند.
زبان:
فارسی
صفحات:
205 تا 221
لینک کوتاه:
magiran.com/p1882295 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!